Infrastructure de l’IA : les principaux constats de notre été sur le terrain

Cet été, 5C a passé plusieurs semaines sur la route, de l’OCP Canada Tech Day à Montréal à VivaTech et au RAISE Summit à Paris, à échanger avec celles et ceux qui façonnent l’infrastructure physique derrière l’IA : ingénieurs, partenaires technologiques, leaders de l’industrie et communautés où cette infrastructure prend forme.

Voici quelques-uns des principaux constats tirés des conférences et des conversations menées au fil de ces déplacements, qui méritent qu’on s’y attarde de nouveau.

JOURNÉE TECHNOLOGIQUE OCP CANADA, MONTRÉAL

Pendant des années, un faible nombre de demandes d’information était souvent considéré comme le signe d’une conception bien aboutie : moins d’inconnues, moins de changements et moins d’écarts une fois la construction commencée.

L’infrastructure de l’IA est en train de transformer ce modèle. La rapidité de l’évolution technologique redéfinit la façon dont les équipes abordent la planification, la conception et l’exécution des projets.

Lors de l’OCP Canada Tech Day à Montréal, Guillaume Lemieux, qui a travaillé pendant une dizaine d’années sur l’infrastructure des centres de données chez Facebook et AWS avant de se tourner vers les centres de données dédiés à l’IA, a expliqué que les modifications de conception apportées en réponse à l’évolution des exigences des projets font de plus en plus partie de la réalité opérationnelle.

Cette évolution reflète la vitesse à laquelle progressent les plateformes informatiques, la densité des racks, les besoins en refroidissement et la disponibilité des équipements.

L’occasion consiste à concevoir des systèmes non seulement robustes, mais aussi adaptables. Les plans d’aménagement peuvent évoluer. Les densités de puissance peuvent augmenter. Les infrastructures de refroidissement peuvent devoir prendre en charge une nouvelle génération de racks avant même que l’installation ne soit entièrement achevée.

Comme Guillaume l’a souligné, la modularité et l’adaptabilité deviennent essentielles : éviter les conceptions qui limitent les options futures, prévoir une capacité suffisante lorsque c’est possible et faciliter les mises à niveau ou les changements d’équipement à venir.

La variabilité de la chaîne d’approvisionnement renforce également la pertinence de cette approche. Un équipement dont le délai d’approvisionnement était de 16 semaines peut soudainement passer à 40 semaines, ce qui rend la réactivité et la flexibilité de plus en plus précieuses.

L’objectif est de bâtir une infrastructure capable de s’adapter avec confiance à mesure que les exigences évoluent.

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VIVATECH 2026, PARIS

À VivaTech, à Paris, David Bitton, vice-président de l’IA et de la stratégie produit chez 5C, est monté sur scène pour souligner un autre changement important : le centre de données ne peut plus être considéré simplement comme un actif immobilier destiné à accueillir des équipements informatiques.

La densité des baies a considérablement augmenté au cours de la dernière décennie. Les systèmes d’IA d’aujourd’hui dépassent largement les paramètres de conception traditionnels des centres de données, tandis que des architectures à densité encore plus élevée commencent déjà à émerger.

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Le refroidissement à air traditionnel n’a pas été conçu pour répondre à de telles conditions. Le refroidissement liquide direct passe donc rapidement du statut de technologie émergente à celui d’élément fondamental de l’infrastructure de l’IA.

Les équipes explorent également des approches de refroidissement utilisant de l’eau à plus haute température, qui peuvent réduire les besoins énergétiques tout en répondant aux exigences thermiques de systèmes de plus en plus denses.

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Comme l’a résumé David :

« En 2026, si votre infrastructure ne constitue pas une couche de performance, elle devient un goulot d’étranglement. »

Les implications sont importantes. L’infrastructure n’est plus simplement un poste de coûts. Lorsqu’elle est bien conçue, elle peut devenir un avantage concurrentiel capable d’influencer directement la performance, l’efficacité et l’évolutivité de l’environnement informatique.

Les méthodes de construction évoluent en conséquence. Plutôt que d’attendre que l’enveloppe du bâtiment soit terminée avant d’entreprendre les principales installations électriques et de refroidissement, les projets à déploiement rapide misent de plus en plus sur la préfabrication hors site de modules d’alimentation électrique et de refroidissement, pendant que la structure et l’enveloppe du bâtiment sont réalisées en parallèle.

Cette approche pourrait permettre de ramener des échéanciers de développement.

Parallèlement, les installations doivent tenir compte d’une feuille de route matérielle qui demeure très dynamique. L’infrastructure conçue aujourd’hui pourrait ultimement accueillir NVIDIA Vera Rubin, AMD Helios ou encore des plateformes qui n’ont pas encore été annoncées.

Cela exige une approche architecturale différente : des campus conçus autour de « socles » d’infrastructure adaptables, capables de prendre en charge plusieurs générations de technologies et d’évoluer de grands clusters de GPU vers des déploiements de plus en plus importants, sans nécessiter de refonte fondamentale.

RAISE SUMMIT, PARIS

Au RAISE Summit à Paris, la discussion s’est élargie au-delà de la performance des infrastructures pour aborder une autre dimension essentielle du développement de l’IA : la manière dont les projets à grande échelle interagissent avec les communautés et les systèmes qui les entourent.

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David Dubrovsky, directeur des systèmes d’information de 5C, a souligné l’importance de prendre en compte les considérations des communautés lors d’une discussion informelle avec Andrew Dieckmann d’AMD. Il a insisté sur le fait que les grands projets d’infrastructure gagnent à s’appuyer sur un engagement précoce et une planification transparente, en tenant compte des priorités locales parallèlement aux exigences liées aux infrastructures.

La complexité opérationnelle ouvre également la voie à de nouvelles possibilités en matière d’automatisation intelligente.

La demande en électricité des grands clusters d’IA peut varier de façon importante et rapide. Pour y répondre, les opérateurs développent des systèmes pilotés par l’IA capables de surveiller simultanément l’alimentation électrique, le refroidissement et l’état du matériel, puis d’effectuer des ajustements en temps réel.

C’est un exemple particulièrement intéressant de la façon dont l’IA peut contribuer à améliorer la performance, l’efficacité et la résilience de l’infrastructure dont elle dépend.

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À mesure que l’infrastructure de l’IA continue d’évoluer, l’adaptabilité, la collaboration et une planification réfléchie resteront au cœur de l’évolution du secteur.

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